Modulos: busqueda (state-based search y search problems), procesos de decision de Markov y aprendizaje por refuerzo, teoria de juegos, aprendizaje automatico (regresion, clasificacion, redes neuronales, k-means), modelos graficos probabilisticos (redes bayesianas, factor graphs), logica proposicional y de primer orden.
Artificial Intelligence: Principles and Techniques (Stanford CS221)
por Stanford University
CUR-132
Avanzado
Online
Ingles
Stanford University
Inteligencia Artificial
🎓
Curso universitario de Stanford con materiales de acceso libre (apuntes, slides, psets y videos). No da certificado ni corrige entregas a externos. Anadido el 08/09/2026 a partir de una lista de recursos que paso Jamado.
📖 Sobre este curso
Curso troncal de introduccion a la inteligencia artificial de la Universidad de Stanford (CS221). En lugar de centrarse solo en el aprendizaje profundo, recorre los grandes paradigmas que sostienen los sistemas de IA: busqueda y planificacion, aprendizaje automatico, modelos graficos probabilisticos, logica y toma de decisiones bajo incertidumbre (procesos de decision de Markov, juegos). Stanford publica los apuntes, las diapositivas, los problemas y parte de las clases en video, de forma que se puede seguir en autoestudio. Es un curso exigente, de nivel universitario, ideal para quien quiere entender de verdad como se construye un sistema de IA mas alla de llamar a un modelo.
📚 Temario / Contenido
📋 Requisitos
Programacion solida (preferiblemente Python), probabilidad y estructuras de datos. Nivel universitario.
📅 Añadido: 08/09/2026