La inteligencia artificial está redefiniendo la infraestructura tecnológica, y el gasto en servicios de nube para IA está experimentando un crecimiento explosivo. Gartner proyecta que el gasto mundial en infraestructura en la nube para IA se duplicará con creces en 2026, pasando de 18.300 millones de dólares en 2025 a 37.500 millones de dólares este año.
Este aumento masivo en la inversión está impulsado predominantemente por la demanda de "inferencia", que se refiere al procesamiento computacional continuo requerido por los sistemas de IA en funcionamiento. A diferencia de años anteriores, donde el entrenamiento de modelos era el principal consumidor de recursos, ahora es la operación y ejecución de modelos de IA ya desplegados lo que exige la mayor parte de la capacidad de cómputo.
La consultora Gartner también advierte sobre los desafíos asociados a este crecimiento acelerado. Se estima que más del 40% de los proyectos de agentes de IA podrían ser cancelados para 2027 debido al aumento de costos, el retorno incierto de la inversión y deficiencias en la gobernanza. La brecha entre las demostraciones de capacidades de IA y su implementación práctica y sostenible en entornos empresariales reales se ha convertido en un tema central del sector.
Este panorama subraya la necesidad de una planificación estratégica cuidadosa en la adopción de IA, donde la eficiencia de costos, la gobernanza robusta y un claro retorno de la inversión son cruciales para el éxito a largo plazo de las iniciativas de IA en la nube.