Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford ha marcado un hito en la biología sintética y la inteligencia artificial al desarrollar el modelo Evo 2, una IA generativa capaz de diseñar bacteriófagos desde cero. Esta semana se ha anunciado que, a partir de secuencias de ADN generadas por Evo 2, los científicos sintetizaron cerca de 300 fagos en laboratorio, de los cuales 16 mostraron una "actividad particularmente fuerte" en la eliminación de la bacteria E. coli.
El trabajo se centró en el bacteriófago ΦX174, un virus que infecta bacterias en lugar de células humanas. El profesor asistente de ingeniería química Brian Hie y el estudiante de posgrado en bioingeniería Samuel King lideraron el experimento. Lo más notable es que los diseños generados por la IA a veces superaron la eficacia de los fagos naturales en la lucha contra bacterias que habían desarrollado resistencia a los virus existentes. Esto demuestra un potencial sin precedentes para la IA en el descubrimiento y diseño de nuevas soluciones biológicas.
El modelo Evo 2 ha sido liberado como software de código abierto, lo que permite a otros investigadores descargarlo y utilizarlo para diseñar genomas. Esta apertura, si bien fomenta la colaboración y el avance científico, también ha suscitado debates sobre la seguridad y el uso ético, dado el potencial de modificar estas herramientas con fines maliciosos. No obstante, los investigadores argumentan que el riesgo de los patógenos existentes, más accesibles y fáciles de producir, es mayor.
Las implicaciones de este descubrimiento son vastas. Podría revolucionar el campo de la medicina, ofreciendo una nueva esperanza en la lucha contra las bacterias resistentes a los antibióticos, una de las mayores amenazas para la salud global. La capacidad de diseñar fagos específicos y altamente efectivos podría llevar al desarrollo de terapias personalizadas y más potentes. Además, la metodología de Evo 2 podría extenderse al diseño de genomas bacterianos pequeños para crear microbios ingenierizados, capaces de producir químicos, medicamentos o combustibles, abriendo puertas a la biotecnología industrial y energética.
El siguiente paso en esta investigación será extender las capacidades de Evo 2 para trabajar con ADN más largo y complejo. Las preguntas clave que guían a los investigadores son cómo lograr una mayor novedad genética y una mayor controlabilidad de los resultados. Este avance no solo subraya el poder de la IA en la ciencia, sino que también nos impulsa a reflexionar sobre las consideraciones éticas y de seguridad en la era del diseño biológico asistido por inteligencia artificial.