En un hito para la economía de la salud, un estudio exhaustivo publicado en NEJM Catalyst ha arrojado luz sobre el valor potencial que la inteligencia artificial podría aportar al complejo sistema sanitario de Estados Unidos. El trabajo ofrece una estimación integral y cuantificada de cómo la adopción plena de casos de uso de IA, ya probados en la práctica, podría generar ahorros anuales significativos.
El diagnóstico de los autores, ampliamente compartido en la literatura económica, es que el sistema sanitario estadounidense es excesivamente costoso en relación con los resultados que ofrece. Durante décadas, se han identificado oportunidades de reducción de costes que, por diversas razones, nunca se materializaron completamente. La IA, según este estudio, podría ser la palanca necesaria para concretar esas ganancias de eficiencia pendientes.
El objetivo del estudio fue estimar el valor neto anual que podría lograrse en un horizonte de cinco años mediante la implementación de la IA en los principales actores del sistema de salud: pagadores privados, pagadores públicos, hospitales, grupos médicos y otros sitios de atención. Crucialmente, estos ahorros se proyectan sin comprometer la calidad ni el acceso a los servicios sanitarios.
Los hallazgos son reveladores: la IA generativa, en particular, explica entre el 54,4% y el 55,9% de la oportunidad total de ahorro. Se estima que el gasto administrativo podría reducirse entre un 9,4% y un 19,8% (lo que representa entre 120.100 y 252.000 millones de dólares anuales), mientras que el gasto médico podría disminuir entre un 5,0% y un 8,7% (entre 318.800 y 558.600 millones de dólares anuales). Estos números subrayan el inmenso potencial transformador de la IA.
Los autores señalan que, si bien el estudio se centró en las tecnologías prevalentes al inicio de la investigación, la IA agéntica (sistemas capaces de tomar decisiones autónomas) ya está disponible y no fue modelada en este trabajo. Esto sugiere que la oportunidad real de ahorro y mejora de la eficiencia podría ser incluso mayor a la estimada. El estudio es un llamado a la acción para que los responsables políticos y los líderes del sector de la salud consideren seriamente la adopción estratégica de la IA.