La Universidad de East London (UEL) ha participado en un estudio innovador que presenta un nuevo modelo de inteligencia artificial con un potencial transformador para el ámbito del coaching digital y la rehabilitación física. El modelo, denominado Hierarchical CoAtNet 1, demostró una impresionante precisión superior al 93% en la identificación de posturas de yoga durante las pruebas, superando significativamente a los modelos anteriores en este campo.
La Dra. Laura Vanderbloemen, profesora titular de la UEL y coautora del estudio, destacó que esta investigación ilustra cómo la IA puede hacer que el coaching basado en el movimiento y la rehabilitación sean más accesibles. La capacidad del modelo para reconocer poses con alta precisión y proporcionar retroalimentación en tiempo real podría ser crucial para personas con acceso limitado a instrucción presencial, ya sea por ubicación, desafíos de movilidad o costes.
La particularidad de este modelo de IA reside en su enfoque de aprendizaje. Incorpora las relaciones jerárquicas naturales entre las posturas de yoga, de modo que, en lugar de tratar cada pose como una categoría aislada, identifica familias de poses más amplias antes de aprender sobre variaciones específicas. Este método se asemeja a cómo los humanos comprenden y categorizan el movimiento, lo que le confiere una mayor robustez y aplicabilidad.
En términos de rendimiento, el sistema procesó imágenes en aproximadamente 16 a 17 milisegundos por lote y alcanzó velocidades de tiempo real de alrededor de 65 a 70 fotogramas por segundo durante la inferencia en streaming. Esta velocidad permite una retroalimentación instantánea, abriendo la puerta a aplicaciones prácticas en el mundo real que requieren un monitoreo preciso de la actividad física.
Los investigadores creen que este modelo podría sustentar una amplia gama de aplicaciones que demandan un monitoreo preciso de la actividad física y la provisión de retroalimentación. Podría ser invaluable para instructores de yoga, fisioterapeutas y profesionales de la salud, ayudándoles a comprender mejor la calidad de la postura y los patrones de movimiento para ofrecer coaching y rehabilitación más personalizados. La visión es expandir el acceso a herramientas de salud y bienestar a un espectro más amplio de personas.