Investigadores del CONICET desarrollaron Retinar, una plataforma de inteligencia artificial que analiza imágenes de fondo de ojo para detectar signos compatibles con retinopatía diabética, una de las principales causas de pérdida de visión en pacientes con diabetes.
El sistema clasifica los estudios según el nivel de riesgo y permite que los especialistas prioricen los casos que podrían requerir derivación urgente. Según explicó el investigador José Ignacio Orlando, la herramienta no reemplaza al oftalmólogo, sino que automatiza tareas repetitivas y mejora la eficiencia del sistema, manteniendo la responsabilidad clínica en el profesional.
Para entrenar los modelos se utilizaron decenas de miles de imágenes de fondo de ojo evaluadas por especialistas y provenientes de distintos hospitales y poblaciones, con el objetivo de que el sistema funcione en contextos diversos. Actualmente Retinar ya se utiliza en hospitales de Tandil, Florencio Varela y Necochea, donde permitió evaluar a cientos de pacientes y detectar casos compatibles con retinopatía diabética referible.