NVIDIA, líder mundial en IA y computación acelerada, y MediaTek, un peso pesado en el diseño de semiconductores sin fábrica, han anunciado el 31 de agosto una profundización de su ya extensa colaboración. El objetivo es construir plataformas de computación de inteligencia artificial que abarquen todo el espectro, desde los dispositivos de borde hasta los centros de datos en la nube, marcando un paso adelante en la era de la IA física.
El acuerdo de colaboración se extiende a múltiples frentes. En el ámbito de la computación local, las compañías continuarán trabajando en varias generaciones de chips para PC NVIDIA RTX Spark™ y DGX Spark™. Estos chips, que integran GPUs NVIDIA con SoCs de MediaTek, están diseñados para potenciar PC de consumo, superordenadores para desarrolladores de IA y estaciones de trabajo de clase empresarial, redefiniendo la experiencia del usuario en la era de la IA.
Otro pilar fundamental de esta alianza es el sector automotriz. NVIDIA y MediaTek seguirán desarrollando plataformas para vehículos definidos por software e impulsados por IA. La combinación del liderazgo de MediaTek en el diseño de sistemas en chip para automoción con la computación acelerada, la IA, los gráficos y el software de NVIDIA busca crear una arquitectura escalable para vehículos cada vez más inteligentes y autónomos, incluyendo las plataformas MediaTek Dimensity Auto que ya integran tecnologías NVIDIA.
La infraestructura de IA también es un foco clave, con MediaTek trabajando con el ecosistema NVLink Fusion de NVIDIA. Esto permitirá a los clientes desarrollar infraestructuras de IA personalizadas diseñadas para integrarse con los sistemas a escala de rack y las "fábricas de IA" de NVIDIA. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, destacó que la IA está transformando cada plataforma de computación, desde las mayores fábricas de IA del mundo hasta el PC y el coche.
Esta colaboración subraya la importancia de las asociaciones estratégicas en la compleja cadena de suministro de la IA. Al unir fuerzas, NVIDIA y MediaTek no solo impulsan la innovación en hardware y software, sino que también aceleran la adopción de capacidades de IA en una amplia gama de dispositivos y aplicaciones, desde el consumo masivo hasta sectores industriales y la automoción, consolidando el papel de ambos en el futuro de la inteligencia artificial.